Estocolmo, Suecia.-La temporada de losPremios Nobelha arrancado oficialmente este mes deoctubre. Como ya es tradición, antes de la entrega de estos reconocimientos de talla mundial, las autoridades de laReal Academia de las Ciencias de Sueciarealizan losanuncios oficialesde los ganadores. Estemartes 8 de octubre, confirmaron queJohn J. HopfieldyGeoffrey E. Hintonson los acreedores delPremio Nobel de Físicapor sus trabajos sobreaprendizajeeInteligencia Artificial (IA).
De acuerdo con la Real Academia, el estadounidense John Hopfield y el británico-canadiense Geoffrey Hinton son los ganadores de este premio por sus valiosas aportaciones para elmachine learning, los distintos métodos por los que lasmáquinasadquieren conocimientos y funciones. De hecho, en el mundo de laciencia y la tecnología, a Hinton se le conoce como el “padrino de la Inteligencia Artificial”. Mientras que el estadounidense fue uno de los primeros enidearuna red neuronal artificial. Pero, ¡quiénes son? Aquí te compartimos los detalles.
Los dos ganadores del Premio Nobel de Física de este año emplearon herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base de los potentes sistemas de aprendizaje automático de hoy día”, señaló el jurado en un comunicado.
¿Quiénes son John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton, los ganadores del Premio Nobel de Física?
Geoffrey E. HintondeLondres,Reino Unido, es un profesor enUniversidad de Toronto (en Canadá), no obstante, en el mundo de las ciencias ya ha sido reconocido en constantes ocasiones: En 2017, la Fundación BBVA le concedió el galardónFronteras del Conocimiento de Tecnologías de la Información y la Comunicación. En 2018 ganó el premioTuring; en tanto, en 2022, junto a los colegasYann LeCun, Yoshua Bengio y Demis Hassabis, recibió elPrincesa de Asturiaspor sus aportaciones al desarrollo de las redes neuronales artificiales.
#NobelPrizeen Física es otorgado a los investigadores John J. Hopfield, y a Geoffrey E. Hinton, por sus descubrimientos e invenciones que hacen posible el aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales.pic.twitter.com/cbn7G2qyUF
— Jenaro Villamil (@jenarovillamil)October 8, 2024
Por su parte, Hopfield es profesor en laUniversidad de Princeton( en Estados Unidos). Nació en 1933 en Chicago y ha dedicado su carrera a la investigación interdisciplinaria, con un enfoque en la biología y la física estadística. En 1982 creó una memoria asociativa, la cual podía almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.
Con este proyecto, de la mano de Hinton, siguen buscando el desarrollo de las redes neuronales artificiales, las cuales han sido útiles para avanzar en la investigación en campos, como la física de partículas, la ciencia de materiales y la astrofísica, entre otros.
Fuente: Tribuna
