Ciudad de México.-La llegada de las tecnologías emergentes, como lo es la Big data, está cambiando de manera muy significativa la industria de los juegos en línea en general. Uno de los mercados que particularmente se ha visto muy beneficiado con la adopción de estas nuevas tecnologías es el de losjuegos de azar en Españalos cuales se personalizan cada vez más, de acuerdo a los gustos de cada usuario.

¿Cómo es posible personalizar los juegos de acuerdo al gusto del jugador?

Para entender cómo se segmentan los juegos de acuerdo al perfil del jugador hay que comprender cómo estas empresas gestionan toda esa gran cantidad de datos que recopilan y luego la emplean acorde al comportamiento del usuario. Desde el momento en el que un usuario accede a una de estas plataformas de juegos digitales, ya comienza a suministrar datos relevantes como su país de origen y plataforma que utiliza.

A medida que el usuario comience a indagar los catálogos de juegos disponibles, las categorías que selecciona, los juegos a los que da clic, su duración en cada uno, etc. la plataforma comenzará a “conocer” sus gustos de manera automatizada. Eventualmente, se le irá sugiriendo a ese usuario juegos similares a los que jugó o visitó.

El anterior ejemplo es solo con un usuario, pero las dos tecnologías emergentes descritas: Big Data y learning Machine son capaces de gestionar automáticamente y en cuestión de segundos, inmensas cantidades de información.

Machine Learning y Big Data como tecnologías predictivas

Estas dos tecnologías emergentes no solo son útiles para proporcionar experiencias de juegos personalizadas, sino también, para realizar análisis predictivos. Esto resulta muy relevante sobre todo en el sector de las apuestas deportivas en línea, ya que permite ofrecer pronósticos con bastante precisión.

Esto es posible gracias al asociamiento de estas empresas de juegos en línea con equipos, ligas deportivas, federaciones deportivas, empresas de telecomunicación y periodistas independientes. Toda esta información suministrada se analiza de forma automatizada y así crear diferentes tendencias.

Así, es posible determinar tendencias con una alta precisión sobre diferentes situaciones deportivas: cantidad de goles en total, probabilidades de cuanto tiempo tardará un equipo en particular para anotar un gol, rendimiento de un jugador determinado al ser transferido a otro equipo, etc.

De la misma manera, ocurre con otras modalidades deportivas. En el baloncesto de la NBA, se emplean los datos de los jugadores a fin de analizar información clave como velocidad, impulso, bloqueos, cantidad de lanzamiento de triples, etc. Luego estos datos se combina con estadísticas relevantes como enfrentamientos recientes, cantidad de tiros realizados en un tiempo determinado, etc. Los resultados de estas analíticas servirán para realizar pronósticos.

La Big Data también beneficia al jugador

No solo las plataformas de juegos y apuestas en línea se benefician de estas dos tecnologías emergentes, los jugadores también se ven beneficiados. En el caso de los deportes, la Big Data suministra información importante a los técnicos sobre el rendimiento de cada jugador al jugar de manera intensiva: pulsaciones, oxigenación, resistencia, etc.

Con estos datos se pueden desarrollar estrategias de juegos más acordes a la platilla disponible sin extralimitar a los jugadores. En cuanto a los juegos online, estas tecnologías pueden detectar comportamientos problemáticos y actuar en consecuencia.

Como vemos, el uso de la Big Data evolucionará a un nuevo nivel los juegos en línea.